Galddators Acer Altos Brainsphere GB10 F1 AI DT.L1BEE.001

Altos BrainSphere GB10 F1

Mini mākslīgā intelekta darbstacija, maksimālā jauda

Paātriniet inovācijas ar "Altos aiGeni" – vienas pogas izveides platformu

Nepārspējama mākslīgā intelekta veiktspēja, kas no jauna definē darbvirsmu

"Altos BrainSphere GB10 F1", darbināms ar "NVIDIA GB10 Grace Blackwell" supermikroshēmu, piedāvā līdz pat 1 petaFLOP mākslīgā intelekta skaitļošanas jaudu, viegli galā tiekot pat ar vissarežģītākajiem mākslīgā intelekta uzdevumiem.

Ar 128 GB vienotas LPDDR5x atmiņas un līdz pat 4 TB NVMe SSD atmiņas, GB10 F1 nodrošina ātru, stabilu un efektīvu veiktspēju, veidojot modeļus, izstrādājot prototipus, veicot precīzu pielāgošanu un veicot reāllaika secinājumus. Tā ir ideāla mākslīgā intelekta platforma izstrādātājiem, jaunuzņēmumiem, pētniekiem un pedagogiem.

NVIDIA GB10 Grace Blackwell supermikroshēma

Šis darbvirsmas klases dizains, izmantojot "NVIDIA DGX Spark" "NVIDIA GB10 Grace Blackwell" supermikroshēmu un 5. paaudzes "Tensor Cores", atbalsta mākslīgā intelekta modeļu pielāgošanu, ģeneratīvo mākslīgo intelektu un mākslīgā intelekta aģentu izveidi.

Jaudīgs 20 kodolu "Arm" procesors

Optimizēts datu priekšapstrādei un orķestrēšanai, tas nodrošina lielu ātrumu un stabilu veiktspēju gan modeļu pielāgošanai, gan reāllaika secinājumu veikšanai.

NVIDIA NVLink-C2C tehnoloģija

Pateicoties vienotai CPU-GPU atmiņas arhitektūrai, kas nodrošina līdz pat 5 reizes lielāku caurlaidību nekā PCIe 5.0, tā ievērojami uzlabo modeļu pielāgošanas un secinājumu efektivitāti un stabilitāti.

Elastīga mērogošana lielu datu apjomu mākslīgajam intelektam

Integrētais "NVIDIA ConnectX-7" piedāvā lielu caurlaidību un zemu aiztures laiku savienojumos. Divas sistēmas var savienot vienu ar otru, lai sasniegtu lielāku veiktspēju un viegli atbalstītu modeļus no 200B līdz 405B izmēram.

Elastīga izvietošana no perifērijas līdz mākonim

"Altos BrainSphere GB10 F1" tiek piegādāts ar pilnu "NVIDIA AI" programmatūras komplektu, kas ļauj izstrādātājiem ātri pielāgot modeļus, veikt secinājumus un izvietot lokāli, vienlaikus nemanāmi paplašinoties uz DGX mākoni vai paātrinātajiem datu centriem – apvienojot ekonomiskumu ar maināmu izmēru elastību.